数据

8.25亿笔转账:我们查询了Tron上USDT一年的交易数据。数据揭示了一个出乎所有人意料的故事。

我们查询了整个Tron区块链。不是样本,不是估算,也不是从仪表盘上提取的数字。我们使用Google Cloud的BigQuery公共数据集运行SQL,扫描了2025年4月1日至2026年3月31日期间Tron主网上的每一笔交易。整整十二个月,超过33亿笔交易。结果揭示了一个隐藏在众目睽睽之下的金融系统:它的资金流动量和频率都远超大多数传统支付网络,而且收取的费用几乎无人知晓,但却是可以协商的。

8.25亿

2025 年 4 月 1 日至 2026 年 3 月 31 日期间, Tron区块链处理了824,998,254 笔USDT转账。

这并非交易量,也并非USDT流通价值,而是单个钱包向另一个钱包发送USDT的次数。8.25亿笔独立的金融交易,每天230万笔,每小时9.5万笔,每分钟1583笔,每秒26笔,持续整整一年。

来源:Google Cloud BigQuery, bigquery-public-data.goog_blockchain_tron_mainnet_us.transactions 。输入方法选择器为0xa9059cbb的交易数,交易对象为USDT合约0xa614f803b6fd780986a42c78ec9c7f77e6ded13c

为了更好地理解 8.25 亿笔转账的意义:Visa 在其 2025 财年通过其遍布全球 8000 万家商户的网络处理了约 2130 亿笔交易。而Tron仅在一个区块链上,针对单一代币,就处理了 8.25 亿笔USDT转账,该网络没有商户、没有销售终端、也没有企业合同。仅仅是钱包之间的转账。

而且它还在增长。2025年4月记录了6430万笔转账,2025年12月记录了7410万笔。这意味着短短八个月内增长了15%。这是实际数据,而非年化数据。趋势线显示,增长并未趋于平稳。

这1080万发件人是谁?

我们的数据集中唯一发送地址的总数在 2025 年 12 月达到峰值,为10,842,400 个。在一个月内,近 1100 万个不同的钱包在Tron上发送了USDT 。

数据来源:BigQuery,每月USDT转账交易的COUNT(DISTINCT from_address)

这个数字需要解释一下。“唯一发送者”指的是当月至少发起过一次USDT转账的独立钱包地址。一个人可能使用两个钱包,一个P2P交易平台可能使用十个钱包,反之亦然,一个共享的家庭钱包可能代表三个人。这个数字并非人数统计,而是活跃发送端点的数量。

但增长轨迹颇具启发性。2025年4月,独立发送者数量为845万;到12月,这一数字增长至1084万,短短九个月内增长了28% 。新钱包正以远超大多数金融科技公司用户增长速度的速度涌入Tron上的USDT生态系统。

以下是每月明细:

USDT转账唯一发件人
2025年4月64,301,022 8,453,863
2025年5月67,999,283 9,249,224
2025年6月64,823,747 9,377,376
2025年7月67,126,508 9,550,863
2025年8月67,108,264 9,442,225
2025年9月68,981,378 9,990,667
2025年10月73,135,527 10,397,753
2025年11月70,630,951 10,263,992
2025年12月74,147,425 10,842,400
2026年1月71,761,871 9,531,473
2026年2月62,328,506 8,472,505
2026年3月72,653,772 8,879,745

来源:BigQuery, USDT转账交易的月度汇总,使用COUNT(DISTINCT from_address)

注意二月份的下滑。二月份的转账笔数为 6230 万笔,而十二月份为 7410 万笔。二月份是较短的月份,这可以解释部分差异。但汇款人数量也有所下降:从 1084 万降至 847 万。这种季节性模式与 CoinDesk Research 在其 2025 年第四季度Tron报告中观察到的情况相符:转账活动与Tron核心市场(尼日利亚、俄罗斯、土耳其、东南亚、韩国)的经济活动密切相关,这些市场在节后汇款流量通常会减少。

周末模式证明了一切

如果Tron上的USDT交易主要是投机性的,那么每日走势应该相对平缓。但加密货币市场24小时不间断交易,机器人周末也不会休息,清算潮可能在凌晨3点发生。

但数据显示并非如此。

当我们绘制过去 12 个月每日USDT转账次数的图表时,一个清晰的模式浮现出来:每周六和周日转账次数下降 15-20%,然后每周一回升。这并非随机波动,而是在数据集中每周重复出现,共出现 52 次。

工作日平均交易量约为240万笔。周末平均交易量约为190万笔。交易量下降趋势稳定、可预测且具有季节性。

数据来源:BigQuery,每日USDT转账次数。周末定义为UTC时间周六至周日。

这至关重要,因为它能告诉你谁在汇款。交易员周末不停止交易。机器人周末不停止交易。套利算法周末不停止交易。你知道谁周末会停止工作吗?是人。是企业。是等待周一账单的自由职业者。是在交易时段运营的P2P平台。是在工作日前往实体代理点汇款的汇款人。

周末的下跌是真实经济活动的标志。这是数据集中最有力的证据,证明Tron的USDT交易量并非真实交易,并非虚假交易,也并非自动化噪音。这完全是人们在进行资金转移。

CoinDesk Research 通过不同的方法得出了相同的结论。他们的 2025 年第四季度报告发现, Tron 78% 的日活跃用户参与点对点交易,这一比例在所有主流区块链中最高;此外, Tron处理了全球 56% 的零售规模USDT转账(低于 1000 美元)。

一枚代币统御一切

这个数字出乎我们的意料。当我们运行智能合约占比查询,按类型对Tron上的每一次合约调用进行分类时,我们假设USDT会占多数,大概60%,或者70%。

95.2%

总合约调用USDT转账USDT %
2025年4月67,555,989 64,301,022 95.2%
2025年5月71,661,455 67,999,283 94.9%
2025年6月68,105,686 64,823,747 95.2%
2025年7月70,360,838 67,126,508 95.4%
2025年8月70,294,282 67,108,264 95.5%
2025年9月72,612,314 68,981,378 95.0%
2025年10月77,900,155 73,135,527 93.9%
2025年11月74,730,606 70,630,951 94.5%
2025年12月78,058,899 74,147,425 95.0%
2026年1月75,461,096 71,761,871 95.1%
2026年2月64,838,645 62,328,506 96.1%
2026年3月75,301,654 72,653,772 96.5%

数据来源:BigQuery。合约调用总数:所有input字段非空的USDT 。USDT 转账:方法选择器0xa9059cbb到USDT合约。百分比: USDT / 总数。

95%。按日活跃用户数计算,它是第三大区块链,根据网络统计数据,它托管了超过 1900 个 DApp,处理DeFi兑换、 NFT铸造、治理投票和游戏交易,每 100 次智能合约调用中就有 95 次是USDT发送。

剩余的 5% 包括所有其他TRC-20币转账、 SunSwap上的所有 DEX 兑换、 JustLend所有交互、所有NFT活动、所有游戏合约等等。所有这些加起来,智能合约的使用量还不到 5%。

这对Tron生态系统有着深远的影响。整个网络的智能合约层、 Energy消耗、质押经济、费用市场,都由USDT驱动。如果USDT明天就退出Tron (虽然不太可能,但这只是假设),网络95%的智能合约活动将会消失。 Energy市场将会崩溃。质押激励将会大幅下降。Tron Tron日活跃用户数将从280万骤降至原来的几分之一。

Tron和USDT不是合作伙伴,而是共生体。两者缺一不可。数据以前所未有的量化方式,清晰地揭示了这种关系。

15亿美元的隐性费用

现在想想这8.25亿笔转账要花费多少钱。

在Tron上,每次USDT转账都需要Energy (Energy)。大多数用户没有Energy ,只能消耗TRX来代替。目前能量的单位价格为100 sun ,因此一次标准的USDT转账大约需要消耗6.5 TRX 。按TRX价格约为0.27美元计算,每次转账的成本约为1.76美元。

12 个月内,8.25 亿笔转账乘以 1.76 美元等于14.5 亿美元的转账费。

并非所有交易都实际销毁了TRX。部分交易使用了质押的Energy (未销毁TRX ),部分交易使用了租赁的Energy (销毁的TRX数量减少)。但总成本,即如果每笔交易都支付全价,则应销毁的TRX数量,约为14.5亿美元。

这就是Energy租赁市场的总潜在规模。每一美元都代表着一笔交易,发送方要么以全价销毁TRX ,要么通过Energy以较低的价格支付。 Energy租赁经济旨在通过为用户提供比销毁 TRX 更便宜的替代方案,来获取这 14.5 亿美元市场的一部分份额。

我们在姊妹篇《隐形市场: Tron用户互售算力的数百万美元经济》中详细探讨了这种经济模式。 Energy市场是对本文所述需求的供给侧响应。8.25亿笔交易即为需求。 Energy市场则是为满足这种需求而出现的配套基础设施。

费用可以商量(但大多数人并不知道)。

每次转账的标准手续费为 6.5 TRX ,但这并非固定不变。对于钱包中没有Energy的用户,这是默认手续费。但Tron协议支持Energy委托,即在您发送交易之前,其他用户质押的Energy会被分配到您的钱包。当您拥有Energy时,网络会使用这些 Energy 而不是销毁您的TRX 。手续费会从 6.5 TRX降至大约 3-4 TRX ,具体金额取决于Energy租赁费率。

每次转账费用从 6.5 TRX 降至 3.5 TRX ,用户每周发送五笔USDT转账的年成本将从约 456 美元降至 246 美元,每年节省 210 美元。对于每天处理 50 笔转账的P2P平台而言,每年可节省超过 12,000 美元。

机制已存在,基础设施也运行良好。 Energy租赁服务自 2021 年以来一直在运营,每天处理超过一百万笔委托交易。然而, Tron上的大多数USDT发送者仍然以全额价格销毁TRX ,要么是因为他们不知道Energy租赁服务的存在,要么是因为该流程尚未集成到他们钱包的默认流程中。

这就是差距所在。每年有8.25亿笔转账,其中大部分都支付了全价,而实际价格只有一半。数据说明了一切。市场尚未跟上需求。

8.25亿笔转账。大多数人支付的金额是实际所需金额的两倍。

发送USDT前先租用Energy 。只需 4 TRX ,3 秒即可完成。手续费减半。无需注册,无需连接钱包。

租金能源

完整方法论

数据集: Google Cloud BigQuery 公共区块链数据集, bigquery-public-data.goog_blockchain_tron_mainnet_us 。这是由 Google 管理的Tron主网区块链副本,持续更新。

期限: 2025年4月1日(00:00 UTC)至2026年3月31日(23:59 UTC)。共十二个完整的日历月。

USDT识别:通过匹配以下两个条件来识别交易为USDT转账:(1) input字段以方法选择器0xa9059cbb开头,这是标准的TRC-20 / ERC-20 transfer(address,uint256)函数签名,(2) to_address字段匹配0xa614f803b6fd780986a42c78ec9c7f77e6ded13c ,这是Tron USDT合约的十六进制格式(base58:TR7NHqjeKQxGTCi8q8ZY4pL8otSzgjLj6t)。

USDT主导地位:计算方法为USDT转账数量除以所有input字段非空且不等于0x交易数量。输入字段为空或为空的交易为原生TRX转账或非合约交易,已从分母中排除。

独立发件人数量:按自然月使用COUNT(DISTINCT from_address)函数进行统计。此统计的是不同的钱包地址,而非不同的个人。

费用计算:基于当前能量单位价格,即每单位能量消耗 100 个sun (由Tron治理提案 #104 于 2025 年 8 月设定),标准USDT转账消耗 65,000 个能量单位。美元兑换采用TRX价格 0.27 美元。这些数值为近似值,会随网络状况和TRX市场价格的变化而变化。

可复现性:任何拥有 Google Cloud BigQuery 访问权限的人员均可复现本分析中使用的所有查询。数据集是公开的。表名、列引用和筛选条件已在上方记录。我们鼓励进行独立验证。

FAQ

Tron平台上每天有多少笔USDT转账?
根据我们通过 Google BigQuery 对 12 个月链上数据的分析, Tron平均每天处理 230 万笔USDT转账。在研究期间(2025 年 4 月至 2026 年 3 月),交易量波动范围约为:交易量最低时为 170 万笔,高峰时超过 270 万笔。
有多少人在Tron上使用USDT ?
2025 年 12 月,即我们数据集中的峰值月份,有 10,842,400 个不同的钱包地址在Tron上发起了至少一次USDT转账。这代表的是不同的发送地址,而不是用户总数(一个人可能控制多个钱包,或者多人可能共享一个钱包)。
USDT占Tron交易总量的百分比是多少?
在我们为期 12 个月的研究期间, USDT转账占Tron所有智能合约调用的 95.2%。在最近的 2026 年 3 月,这一比例达到了 96.5%。Tron Tron功能就是一个USDT转账网络。
这些数据来自哪里?
所有数据均来自 Google Cloud BigQuery 公共区块链数据集 (bigquery-public-data.goog_blockchain_tron_mainnet_us)。这是由 Google 官方托管的Tron区块链副本,任何拥有 Google Cloud 帐户的用户均可访问。本分析中的每个数据都可以通过对同一公共数据集运行相同的 SQL 查询进行独立验证。
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